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Q&A:常见问题与回答

你可以通过阅读当前模块快速了解本章重点内容。

  • Q:什么是 GPT3、GPT4、ChatGPT? GPT-3 (Generative Pretrained Transformer 3) 和 GPT-4 是 OpenAI 开发的语言处理 AI 模型,

    ChatGPT 则是使用语言处理 AI 模型创建的一个有高度能力的聊天机器人

    简单地说,GPT-3 让用户能够给受过训练的 AI 提供各种文字提示。这些可以是问题、请求在所选主题上撰写文本或大量其他的文字请求。

  • Q:ChatGPT 能做什么?

    它具有相当广泛的能力,从在替代宇宙中写关于有感情的屁话和陈词滥调的浪漫喜剧,到用简单的术语解释量子力学或撰写全文研究论文和文章。

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    虽然使用OpenAI多年的研究让AI编写糟糕的单口喜剧脚本,或回答关于你最喜欢的名人的问题可能很有趣,但它的力量在于其速度和对复杂问题的理解。我们可能会花费数小时研究、理解和撰写有关量子力学的文章,而ChatGPT可以在几秒钟内生成一篇写得不错的替代作品。

    它有其局限性,如果你的提示开始变得太复杂,甚至只是走了一条变得有点太小众的路线,其软件就很容易搞砸。同样,它无法处理过于新颖的概念。过去一年发生的世界事件将会面临有限的知识,该模型偶尔会产生虚假或混淆的信息。

  • Q:有什么像 GPT 一样的其它的语言处理 AI 模型吗?

    虽然 GPT-3 因其语言能力而声名鹊起,但它不是唯一能够做到这一点的人工智能。目前有一些像 GPT 这样的语言处理 AI 模型,包括:

    • BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers):Google 开发的预训练语言模型,它使用 Transformer 网络结构,可以生成高质量的文本。
    • RoBERTa(A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach):Facebook 开发的预训练语言模型,使用与 BERT 相同的 Transformer 网络结构,但采用了更大的数据集和训练步骤,以提高性能。
    • T5(Text-to-Text Transfer Transformer):Google 开发的预训练语言模型,可以处理各种 NLP 任务,例如文本摘要、问答和翻译。

    这些模型中大多数并不向公众开放,但 OpenAI 已开始在其测试过程中开放访问 GPT-3,而 Google 的 LaMDA 则以有限的测试能力向选定的群体开放。

  • Q:为什么 ChatGPT 会引发这么大的轰动?

    $todo$